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Responsable (lead) de pratique, science de données

Alithya Canada Inc.

C'est un Contract job à Montreal, QC publiée le février 9, 2022.

Veuillez noter que ce poste est en télétravail.

Alithya, chef de file en transformation numérique, accompagne des clients et des partenaires internes dans la recherche d’experts, de collaborateurs créatifs et ingénieux. C’est l’un des nombreux services d’Alithya.

Chez Alithya, nous avons le souci du bien-être de nos employés et de leur famille et nous suivons de près les recommandations de l’Agence de la Santé.

Nous restons près de vous, tout en gardant nos distances. Téléphone, Microsoft Teams ou Zoom, comme vous préférez !

Des projets à la hauteur de vos ambitions

  • Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux différents professionnels chez nos clients;
  • Analyser des problèmes complexes en analytique de données et appliquer les approches mathématiques et statistiques pertinentes afin de découvrir des relations entre les données, parvenir à des conclusions fondées et permettre la prédiction;
  • Développer, valider et mesurer la performance de modèles mathématiques, statistiques, d’apprentissage machine et de simulation;
  • Appliquer son expertise technique à l’identification des relations dans les données, à la sélection de méthodologies pour la résolution des problèmes identifiés, à la construction et au déploiement de modèles appropriés et efficaces;
  • Planifier le cycle de vie des modèles ainsi que la mesure de leur utilité;
  • Appliquer les approches d’ingénierie de l’apprentissage machine (Machine Learning Engineering) et les étapes du processus d’analytique avancée d’Alithya;
  • Former ses collègues et ses clients aux diverses approches en science des données, fournir des conseils et servir de mentor aux collègues scientifiques des données et aux analystes de l’exploitation des données;
  • Recommander de nouveaux projets dans le domaine de la science des données;
  • Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques pour la mise en place de solutions concrètes et transférer les connaissances nécessaires pour accélérer leurs initiatives de valorisation des données;
  • Exercer la vigie dans son domaine afin d’être à l’affût des meilleures pratiques et des innovations et de permettre leur transposition sous forme d’outils novateurs;
  • Documenter les travaux réalisés, les résultats obtenus et les apprentissages à retenir;
  • Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes chez nos clients;
  • Décrire clairement les méthodes employées;
  • Assumer votre rôle de responsable (lead) de pratique :
    • Contribuer activement à l’avancement et l’épanouissement de la pratique;
    • Agir à titre d’agent d’amélioration et contribuer à l’application de la pratique de science des données au sein des équipes projets;
    • Assurer la mise en marché de la pratique de science des données et la création de nouvelles approches;
    • Contribuer à l’élaboration des propositions;
    • Établir une façon de développer une relève pour ce rôle;
    • Accompagner les membres de la pratique dans la progression de leur savoir-faire.

Quand ça clique!

  • Maîtrise ou doctorat en mathématiques, statistique, analytique d’affaires, science de données ou dans un domaine relié (un grand atout);
  • Environ 4 à 6 ans d’expérience à titre de scientifique de données;
  • Certifications pertinentes en lien avec cette fonction (un atout);
  • Être familier(-ère) avec :
    • les diverses approches dans la grande famille de l’analytique avancée : analyste statistique, séries chronologiques, apprentissage machine, recherche opérationnelle, simulation, etc.;
    • les langages de programmation Python, R et SQL;
    • le concept de processus en ingénierie de l’apprentissage machine.
  • Expérience du développement logiciel et de l’infonuagique, notamment de l’environnement Azure;
  • Très bonnes habiletés relationnelles ainsi qu’en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit;
  • Passionné(e), curieux(-euse) avec un intérêt marqué pour le développement de la pratique;
  • Communication avec les équipes dans les langues française et anglaise (bilingue un grand atout). Niveau espéré :
    • Français : 4/4
    • Anglais : 4/4
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