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Golf Avenue: Ingénieur De Données / Data Engineer

Golf Avenue

C'est un Temps-plein job à Montreal, QC publiée le juillet 9, 2021.

Rendre la pratique du sport plus accessible et le faire de façon éco-responsable?C’est exactement ce qu’on fait chez Golf Avenue.Par le biais de nos marques Golf Avenue,CyclingAvenue etGolfbidder, on cherche à transformer la façon dont les consommateurs achètent et revendent leurs biens usagés.

Le domaine du sport est un point départ, mais notre vision est à la hauteur de notre ambition : offrir la plus grande plateforme de revente et d’achat de biens reconditionnés, tous domaines confondus.Notre croissance soutenue des dernières années témoigne de l’efficacité de notre modèle d’affaires novateur, établi sur les principes d’économie circulaire.

Une plateforme d’échange en ligne conçue par notre équipe à l’interne nous permet de continuellement renouveler notre inventaire et de faire du désuet des uns, la trouvaille des autres.Joins-toi à notre équipe et transformons les habitudes de consommation, un succès à lafois!

L’opportunitéEn étant propriétaire de sa propre technologie depuismaintenant10 ans, l’entreprise possède une infrastructure solide pour appuyer tous les aspects de ses opérations.

C’est donc le moment de passer à l’étape suivante: Améliorer son intelligence d’affaires en intégrant la science des données aucoeurde ses activités.Si tu as le désir de devenir l’un(e) des pionnier(es) de la nouvelle équipe des Sciences des données qui aura comme mandat de développer cette fondation analytique, ce rôle est pour toi!Relevant de la directrice Science des données,l’ingénieur des donnéestravaillera en étroite collaboration avec le département TI et l’équipe data.

Puisqu’il s’agit d’une création de poste, nous sommes à la recherche de quelqu’un qui sait faire preuve d’initiative, qui n’a pas peur des défis et qui a le désir de collaborer sur tous les fronts pour propulser l’intelligence des données à travers l’entreprise!ResponsabilitésRecueillir les exigences et traduire les problèmes commerciaux en problèmes quantitatifs structurés; Effectuer des tâches de réconciliation/manipulation des données et identifier les opportunités d’automatisation et de contrôle d’intégrité/cohérence; Créer/structurer/Maintenir les pipelines de donnéesETL / ELTOffrir un soutien sur les approches opérationnelset techniquesàl’ensemble de l’entrepriseSoutenir l’équipe des sciences des donnéesdans la création de nouvelles procédureset dans l’optimisation/standardisationde celles existantesTon profil Le/la candidat(e)ideal(e)ades connaissances approfondies en analytique,possèdede l’expérience dans le développement de pipelinesdedonnées non-structurées et aledésir de créer des pipelines de données évolutifs et durables.

Il collaboreraétroitementavec lesscientifiques de données,lesanalystes etles ingénieurs pour définir etstandardiser les méthodes d’analyse de l’entreprise, tout enmaintenantun niveau élevéen termes dequalité de données.Avec:Baccalauréat ou Maîtrise en Mathématiques,Informatique,Technologieou tout autre domaine pertinent; 2 – 4 ans d’expérience de travail dansle domaine de la science des données et/ou ingénierie des données; MySQL, PostgreSQL, Linux(Atout:Expérienceavec les technologiesCloudAWS); ExpérienceavecPython, Routout autre langage de programmation, un atout; Passionné(e) par lacréation de codestructuré,facile àtester et à entretenir; Capacité à communiquer efficacement des idées complexes en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Bilingue (FR) un atout; Capacité à travailler dans un environnement au rythme rapide et en évolution constante,en étant capablede bien gérer l’ambiguïté et la complexité; Volonté d’apprendre de nouveaux systèmes de données; Capacité de travailler de manière autonome.Encore mieux,si:Si tu es familier avecles pratiquesCD/CI etIaSDe l’expérience au sein de l’industrie du commerce de détail en ligne; Tu aimes jouer au golfet faire duvélo!; ) Ce qu’on t’offreUne autonomie dans tes fonctions : on ne se fie pas au nombre d’heures au compteur pour juger de la qualité de ton travail, mais bien à l’impact que tu as.Un environnement de travail stimulant dans un contexte de croissance rapide.

Le meilleur des deux mondes : les bienfaits du travail en équipe au bureau et la flexibilité du télétravail.Des extras qui font du bien : un programme d’assurance collective, rabais sur nos produits.

Et surtout, des collègues en or, qui vont t’inspirer à voir grand et à réaliser des grandes choses!Data EngineerInterested in being a part of a growing company with a proactive and eco-conscious approach tomaking sportsmore affordable?

Look no further – this is whatwe’reall about.At Golf Avenue,we’reon a mission to transform the way customers shop and sell pre-loved goods.

Sports are our starting point – but wewon’tstop there.

With established brands such as Cycling Avenue, Golf Avenue andGolfbidder, we aspire to offer the largest platform of resale and purchase of reconditioned goods online.Circular economy is the valuewe’rebuilt upon: we make it convenient for customers to sell us their gear, we expertly extend the product’s life, and we finally re-sell the gear over our online platforms.Join us andlet’sgivesecond-handa whole new lease on life!The OpportunityWhile being a leader in e-commerce for 10 years, the company has stood out thanks to its own marketplace technology.

Witha solid infrastructure to support all the operational needs, the company is now moving to the next step:Improve its business intelligence by integrating data sciences at the core of its activities.

If you have the desire to become one of the pioneers of the new Data Sciences team which will have the mandate to develop the company’s analytical foundation, this role is for you!

Reporting to the Director of Data Science, the Data Engineer will work closely with the data team and the IT department.

Since this is a job creation, we are looking for someone who knows how to show initiative, who is not afraid of challenges and who has the desire to collaborate to propel data intelligence across the business!

The opportunity The ideal candidate has proven analytical skills, has experience developing pipelines with unstructured data, and has a strong desire to Build scalable and sustainable data pipelines, while partnering with data scientists, data analysts and product engineers to define and standardize business rules and maintain high-fidelity data.

ResponsibilitiesGather requirements and translate business problems into structured quantitativeproblemsPerform data reconciliation/manipulation tasks and identify opportunities for automation and integrity/consistencychecks; Designing/architecting/maintaining data pipelines for ETL / ELTSupport the company’s broader technical and operational requirements.Provide support to the data sciences team:Create new processes, optimize and standardize existingones; Who we’re lookingfor Undergraduate or master’s degree in Math, Engineering, or Computer Science2-4 years’ work experience in a data analytics or data engineering roleMySQL, PostgreSQL, Linux (Asset: experience with AWS Cloud Technologies)Experience with Python,Ror other programming language an assetPassionate about producing clean,maintainableand testablecodeAbility to communicate complex ideas effectively in English, both verbally and in writing.

Bilingual (FR) anasset; Ability to workin a fast-paced environment and embrace rapidly changing environment with the ability to manage well through ambiguity andcomplexityWillingness to learn new data systems.Ability to workindependently Even better if you:Are familiar with CD/CI andIaSHave Professional experience in an eCommerce company.Like to bike & play golf ;-)What we offerIndependence in your role: your workisn’tjudged by the number of hours you punch in, but rather by the impact that you have.A stimulating work environment in a rapidly growing organization.The best of both worlds: all the perks of teamwork within the office (when it will becovidlypossible) and the flexibility of working from home.The benefits of a group insurance program and employee discounts on our Golf and Cycling products.Most importantly, passionate colleagues who have your back & will inspire you to putyour best foot forward.