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Spécialiste ingénierie de données – apprentissage automatique MLOps senior

Alithya Canada Inc.

C'est un Temps-plein job à Montreal, QC publiée le octobre 10, 2021.

Spécialiste ingénierie de données
– apprentissage automatique MLOps senior montreal Montréal, Québec, Canada Alithya, chef de file en transformation numérique, accompagne des clients et des partenaires internes dans la recherche d’experts, de collaborateurs créatifs et ingénieux.

C’est l’un des nombreux services d’Alithya.

Chez Alithya, nous avons le souci du bien-être de nos employés et de leur famille et nous suivons de près les recommandations de l’Agence de la Santé.

Nous restons près de vous, tout en gardant nos distances.

T éléphone, Skype, ou Zoom, comme vous préférez Une mission à la hauteur de votre expertise Nous sommes à la recherche d’un(e) spécialiste ingénierie de données
– apprentissage automatique MLOps senior.

Il/elle travaillera avec un écosystème complexe regroupant plusieurs technologies.

L’essentiel des développements se fera toutefois sur diverses plateformes (WebLogic, infonuagiques et autres).

Des projets à la hauteur de vos ambitions Procéder à une analyse d’impacts applicatifs et des références pour le travail à effectuer : Rassembler les documents fonctionnels et organiques pour mieux comprendre la fonctionnalité et déposer au même emplacement désigné les documents encore pertinents; Définir une stratégie de réalisation.

Définir une stratégie d’essais pour la composante avec les diverses équipes impliquées; Réaliser des ajustements à la composante; Effectuer : les ajustements nécessaires suite aux audits, le cas échéant; des essais unitaires, de système et de régression; les ajustements nécessaires suite aux divers cycles d’essais (unitaires, système et régression); les tests de charge/performance, au besoin.

Planifier et accompagner les essais d’acceptation avec les gens d’affaires; Effectuer les ajustements nécessaires suite aux essais d’acceptation; Effectuer la mise en production; Définir et faire approuver les stratégies de mise en production (MEP); Définir les scénarios de MEP avec la collaboration des diverses équipes; Participer activement aux MEP (se font de soir, de nuit ou en fin de semaine); Demeurer disponibles en support 24/7 suite aux MEP pour une période minimale de 48 heures; Communiquer les changements aux équipes d’encadrement; Assurer le support et l’arrimage avec la Direction principale services d’infrastructure pour l’évolution des environnements de développement des diverses équipes et escouades; Opérationnaliser la composante : Rédiger la documentation d’aide des erreurs connues et des solutions dans le système actuel; Rédiger la documentation technique pour les équipes d’exploitation et de l’infrastructure afin d’assurer un transfert harmonieux avec les équipes (MAJ Doc permanente (JED/DocP) : Confluence, Casewise, etc.).

Quand ça clique Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe; Compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture des logiciels; Excellente compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et profond; Au moins trois (3) ans d’expérience en matière de travail avec des données, de création de scripts (Python/Java/Scala/C/C#/Bash), de conception de solutions analytiques et de mise à l’essai; Au moins deux (2) ans d’expérience : dans le développement d’API web sécuritaires et à haut volume; dans l’entraînement, le déploiement et la surveillance de modèles d’apprentissage machine.

Volonté de participer à tous les niveaux de l’exécution des travaux liés à un projet d’analytique avancée; Passion pour mener en production des projets d’intelligence artificielle; Expérience avec les cadres et bibliothèques d’apprentissage automatique (Keras, TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn) et les outils de données massives : Hadoop, Spark et Kafka; Maîtrise des outils de gestion automatisée des flux de travail et des pipelines de données et de modèles analytiques : GitHub, Azure DevOps, Data Factory et Airflow; Expérience avec les services infonuagiques de Microsoft Azure : Azure ML, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Data Factory et Azure Data Lake Gen2; Expertise en cas d’usage du traitement automatique du langage naturel ( Natural Language Processing ) ou solution d’analytique de données vocales; Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite, en français et en anglais.

Niveau espéré : Français : 4/4 Anglais : 2/4 35860 Gagnez à rejoindre notre équipe La vie chez Alithya Horaire de travail de 37.5h/semaine; Opportunité de développer votre plan de carrière; Diversité de technologies, de projets, de clients et de secteurs; Environnement propice à la création et à l’innovation; Partage de connaissances avec une équipe agile et expérimentée; Harmonie entre la vie professionnelle et personnelle; Accès à de la formation continue (à l’interne, conférences, événements, cours, certifications, etc.); Reconnaissance de tous les employés et de leur apport personnel; Grande diversité culturelle au sein de l’ensemble de nos équipes.

Les qualités humaines avant tout Chez Alithya, vous trouverez agilité, épanouissement et équilibre.

Les gens viennent de tous les milieux et tous sont attirés par la possibilité de se bâtir une carrière à la fois stimulante et durable.

La créativité, la passion, l’intégrité et le bien-être sont au cœur de nos valeurs.

Ici, nous encourageons l’accès des femmes à des postes de gestion et nous recrutons à l’international.

Nous prônons le respect et l’authenticité au travail, en développant un environnement professionnel inclusif et positif.

Contribuer à un changement numérique réussi L’innovation est une priorité chez Alithya, nos équipes accompagnent nos clients au quotidien afin de leur permettre d’imaginer et de réaliser le futur.

Collaborez sur des projets d’envergure, restez à l’affût des plus récentes technologies et appliquez vos compétences à divers secteurs d’activités.

Vous travaillerez avec des technologies comme Microsoft, Oracle, Amazon Web Services ainsi qu’avec un portfolio de partenaires technologiques de renom.

L’intelligence artificielle, l’intelligence d’affaires et la science des données sont dans notre ADN.