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Gestionnaire en architecture de données

Accenture

C'est un Contract job à Montreal, QC publiée le février 24, 2022.

Lieu : Toronto, Montréal ou Ottawa Qui nous sommes : Des gens qui aiment utiliser les données pour raconter une histoire.

L’intelligence appliquée, nous nous y connaissons Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs des données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA).

Ce que représente une excellente journée pour nous : Résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des dernières technologies, une grande intelligence et une connaissance approfondie de pratiquement tous les secteurs d’activité.

Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents.

Vous voulez vous joindre à notre équipe de professionnels à l’esprit d’analyse vif?

Consultez notre page pour en savoir plus sur l’intelligence appliquée chez Accenture.

Vous êtes : Vous êtes un architecte ou une architecte de solutions avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients.

Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu’il s’agit de ce que nous appelons les données de Demain.

Votre superpouvoir?

Utiliser les dernières technologies de données et d’analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données.

De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données.

Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l’aise lorsque le défi exige un travail d’équipe et de l’originalité.

Les tâches :
– Définition des politiques et les normes de gestion des données natives de l’infonuagique pour l’utilisation des données structurées, semi-structurées et non structurées.

– Définir l’architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique avec des connaissances de niveau expert sur :
– Les plateformes infonuagiques populaires (par exemple, AWS, Azure, GCP).

– Les couches de données (par exemple, brutes, traitées).

– La conception de l’intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu).

– Les modèles de conception d’architecture de données.

– Définir l’architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l’accent sur :
– Les flux de processus opérationnels pour prendre en charge l’approvisionnement et la traçabilité des données.

– Les méthodologies et outils de modélisation des données.

– Les architectures de référence.

– Définir l’architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l’accent sur :
– Les définitions des données (commerciales) et métadonnées.

– La gestion des données de référence.

– La gestion des données de base (entités de données commerciales essentielles et critiques).

– La traçabilité des données.

– Définir la vision et les stratégies de gestion des données, gérer le processus de changement et/ou jouer le rôle d’architecte pour concevoir et mettre à l’échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l’accent sur les points suivants :
– Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (ICP).

– Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l’IA / apprentissage automatique).

– Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.

– Démocratisation des données
– La sécurité des données.

– Les politiques de conformité et de sécurité pour l’accès, l’utilisation et l’intégration des données.